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OCR文字识别的技术原理是什么？OCR本质是图像识别。其原理也和其他的图像识别问题基本一样。包含两大关键技术：文本检测和文字识别。先将图像中的特征的提取并检测目标区域,之后对目标区域的的字符进行分割和分类。以深度学习兴起的时间为分割点,直至近五年之前,业界较为普遍使用的仍然是传统的OCR识别技术框架,而随着深度学习的崛起,基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈（如文字定位、二值化和文字分割等）,并已在工业界得到普遍应用。文字ocr可以根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数。河北批量文字ocr推荐

OCR文字识别用的是什么算法？预处理：对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取、学习。这个过程的主要目的是减少图像中的无用信息,以便方便后面的处理。在这个步骤通常有：灰度化（如果是彩色图像）、降噪、二值化、字符切分以及归一化这些子步骤。经过二值化后,图像只剩下两种颜色,即黑和白,其中一个是图像背景,另一个颜色就是要识别的文字了。降噪在这个阶段非常重要,降噪算法的好坏对特征提取的影响很大。字符切分则是将图像中的文字分割成单个文字——识别的时候是一个字一个字识别的。如果文字行有倾斜的话往往还要进行倾斜校正。归一化则是将单个的文字图像规整到同样的尺寸,在同一个规格下,才能应用统一的算法。河北批量文字ocr推荐把原来图片上的文字信息以文本的形式展现出来，方便大家编辑复制。

什么是OCR？其实在很久以前我们就已经使用到OCR技术了,打印机、扫描仪都少不了它。OCR文字识别软件可以帮助我们将图片、PDF文件和扫描文件中文字识别出来,变成可编辑的Word文档。这是一个在工作中实用的软件,减少手动打字所浪费的时候。很多小伙伴在使用OCR文字识别软件的时候经常抱怨,OCR文字识别软件不好用,无法识别图片文字,识别率低等等问题,但其实,是我们没有正确的使用它,那么如何正确使用OCR文字识别软件呢？首先,确保识别图片的清晰度,如果你要识别的图片本身就是模糊的,文字也不清晰,那又怎么能怪OCR文字识别软件呢。OCR光学识别技术是通过光的反射和一推的数据计算将文字呈现在我们面前的,所以要识别图片文字,第1个是文件的清晰度。

OCR文字系统的组成汉字识别软件OCR的功能是将各种录入汉字、印刷体或手写体中每个汉字的图形或图像通过计算机辨认出来,并标出汉字类别代码。因此,汉字识别归根结底是一个图像识别问题。由于汉字信息量很大,具有不同的字形、字体,而且结构复杂,因此汉字识别的过程极其复杂。由于扫描仪的普及与普遍应用,OCR文字软件只需提供与扫描仪的接口,利用扫描仪驱动软件即可。因此,OCR软件主要是由图像处理模块、版面划分模块、文字识别模块和文字编辑模块等4部分组成。图像文字ocr识别可用于集成到APP、系统业务中。

OCR技术识别文档的流程：随着扫描仪的普及与普遍应用,再加上摄像头迅速发展的手机等智能终端设备的应用,OCR技术识别文档软件越来越被应用于各种业务系统中。常规的OCR文字识别处理的过程包括：1、图像输入、预处理：二值化图片、噪声去除、倾斜较正；2、版面分析：把页面分为横排文本、竖排文本、图片等不同区域,帮助字符切割、识别OCR；3、设置语种：选择需要什么OCR语种的引擎程序；4、输出结果：输出OCR识别结果为原版原样的优良文件；OCR技术识别文档系统,只要把图像作一个转换,使图像内的字符继续保存、有表格则表格内资料及图像内的文字,一律变成计算机文字,方便日后查询检索重复利用。文字ocr是目前识别图片格式较多，识别率较高的识别软件。安徽智能文字ocr服务平台

点击"识别"图标，则OCR显示正在进行文字切分，然后转入"正在识别"画面，将识别的文字逐步显示出来。河北批量文字ocr推荐

一个OCR文字识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。 从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、较后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。影像输入：欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器,如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材,将影像转入计算机。科技的进步,扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致,轻薄短小、品质也高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。影像预处理：影像预处理是OCR系统中,须解决问题较多的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。河北批量文字ocr推荐

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